Models d'Intel·ligència Artificial sense censura per utilitzar a Linux

Models d'IA sense censura

Encara per als que juguem net i escrivim el nostre propi contingut, la IA ens estalvia força feina. Però hi ha un problema , per això veurem alguns models d'Intel·ligència Artificial sense censura que podem fer servir a Linux.

Amb problema em refereixo als resultats censurats per raons legals, ideològiques o de correcció política . Aquesta censura sol fregar el rudicle. Microsoft Designer es va negar a crear-me la imatge d'una gossa salsitxa i en Canvia una de micos escrivint a màquina. Gossa i mico són termes ofensius per a alguna minoria.

Més enllà de la imatge clickbaitera que il·lustra aquest tipus d'IA no es limita a la creació de pornografia sinó que s'utilitza per a tot contingut que per qualsevol motiu no és generat per les IA normals pel motiu que sigui.

Definint conceptes

Tot i que la Intel·ligència Artificial, a partir de l'aparició de ChatGPT, forma part de la nostra vida quotidiana, no molta gent té en clar els conceptes importants. Dos són Els models de llenguatge de grans dimensions (LLM) i la Intel·ligència Artificial generativa

Models de Llenguatge de Gran Grandària

Els Models de Llenguatge de Gran Grandària, (LLM) estan pensats per treballar amb el llenguatge natural. Són entrenats amb enormes quantitats de dades en format text. Atès que són capaços de predir quina paraula o frase hauria d'aparèixer a continuació en un context específic, són capaços de produir text coherent i útil per respondre diferents consultes.

Intel·ligència Artificial Generativa

Mentre que els LLM s'enfoquen al text i la interacció mitjançant l'ús del llenguatge natural, la IA generativa crea contingut multimèdia nou a partir de la informació amb què va ser entrenada. Aquest contingut pot ser, a més de text, música, vídeo, imatges, codi o àudio.

Models sense censura

Un model d'intel·ligència artificial (IA) sense censura és una classe especial de Model de Llenguatge de Gran Grandària o sistema d'IA generatiu que no inclou restriccions artificials per a la generació de les respostes . Per aconseguir això:

  • S'eliminen les capes de moderació.
  • Es fan servir conjunts de dades sense filtres previs.
  • Es publiquen amb llicències obertes perquè qualsevol els poden modificar.

Models d'intel·ligència artificial sense censura

Mentre alguns d'aquests models es poden utilitzar a Linux localment, sempre que comptem amb el maquinari adequat. altres estan disponibles en línia i requereixen inscripció i fins i tot pagament de subscripció. L'avantatge dels models locals és la privadesa, però la contrapartida és que no tots podem costejar el maquinari adequat per córrer-lo.

Models locals

A l'article que veus citat a baix d'aquest paràgraf veuràs com instal·lar Ollama i utilitzar els models que ressenyo a continuació.

Ollama permet utilitzar de forma local models d'Intel·ligència Artificial
Article relacionat:
Ollama AI: Intel·ligència artificial a la terminal
  • truca2-uncensored: versió personalitzada del model de Meta en què dos desenvolupadors independents van remoure les restriccions.
  • dolphin-mixtral: Versió sense censura de la barreja de models Mixtral que és ideal per a tasques de codificació.
  • dolphin-mistral: No, no és una repetició de l'anterior amb un error de tipeig. aquest model sense restriccions està basat en el Mistral original i també sobresurt en tasques de codificació.
  • wizard-vicuna-uncensored: Un altre model basat en Flama 2 que ve en 3 varsions: 7, 13 i 30 milers de milions de paràmetres La de 7 es pot executar en equips amb 8 gb.
  • dolphincoder: Basat en StarCoder 2, aquest model és ideal per a tasques de codficació. Té una variant que pot córrer a 8 gb una a 32.
  • dolphin-phi: Està basat a Phi, una família de Models de Llenguatge de mida petita de Microsoft.
  • wizardlm-uncensored: Simplement la versió sense restriccions del model Wizard LM.
  • everythinglm: El terme “finestra de context” indica la quantitat d'informació que el model pot processar de forma simultània. Una finestra de context de 16K pot treballar amb fins a 16,000 tokens, equivalents a aproximadament 8,000 paraules o 16 pàgines de text. Això és el que pot fer aquest model basat en Flama 2.

Models per utilitzar en línia

  • Venice AI: Ofereix la possibilitat de xatejar sense censura. Les respostes s'emmagatzemen al dispositiu de l'usuari.
  • Uncensored AI: Assegura generar tot tipus de contingut sense cap mena de censura.

Afegir com a font preferida a Google