A mesura que els models d'Intel·ligència Artificial de codi obert van sorgint, molts desenvolupadors els incorporen a les aplicacions que fem servir a Linux. Per exemple, Kdenlive anticipa una novetat interessant, l'esborrat de fons en els vídeos.
Kdenlive és un editor de vídeo no lineal i, va ser pioner en la integració que esmentem. Fa un parell d'anys va afegir un generador de subtítols automàtic.
Això és una bona notícia, ahir parlava dels serveis en el núvol que són molt útils però un malson en termes de privadesa. Per això és ideal que hi hagi programes de codi obert que tinguin les mateixes prestacions.
Abans de seguir, un aclariment. Estem parlant de programari en una etapa molt preliminar de prova de manera que pot tenir falles. A més, la funcionalitat requereix la descàrrega dun model dIntel·ligència Artificial que requerirà espai en disc i recursos del sistema per al processament. Si no tens una targeta gràfica potent, el procediment podria trigar força temps.
Kdenlive anticipa una interessant novetat
Comencem pel principi.
SAM2 (Segment Anything Model 2) és un model de segmentació d'imatges desenvolupat per Meta (Facebook i Instagram) desenvolupat per a la Intel·ligència Artificial. Treballa sota la modalitat de "segmentació d'objectes" que consisteix a aïllar un objecte específic de la resta d'una imatge.
El procediment consta de les següents característiques:
- Identificació d'objectes: SAM2 és capaç d'identificar i «retallar» una gran varietat d'objectes dins d'una imatge, sense importar que no ho hagi vist durant l'entrenament previ.
- Múltiples formes de selecció dels Objectes.
Els modes de selecció d'objectes són:
- fent clic sobre l'objecte: El títol ho diu clarament.
- Traçant un requadre: Pel contorn de lobjecte: Molt útil per a objectes de formes irregulars o complexes.
- Usant text: Això és una característica projectada. Simplement es descriu lobjecte que es vol eliminar. Per exemple. «La planta a la finestra».
- Màscares precises: És semblant al mètode per esborrar objectes a El GImp. Simplement es pinta sobre l'objecte a eliminar.
Tot això és una descripció del model en general, no necessàriament vingui implementat a Kdenlive.
Com funcionés aquesta característica
El procediment per a l'esborrament del fons serà el següent:
- Afegir el clip amb què es treballarà al projecte.
- Seleccioneu la zona del fons que es vol eliminar.
- fer clic al botó Màscara.
- Seleccionar Configura per establir els paràmetres de l'eina. Això només es fa una vegada.
- Fer clic a instal·lar a la configuració de detecció d'objectes.
Els desenvolupadors adverteixen que això trigarà molt de temps (Entre 5 i 15 minuts) i que encara no es pot veure el progrés de la instal·lació. Llevat que s'indiqui una altra cosa, el programa instal·larà el model més petit.
Un cop descarregat el model, fem el següent:
- fer clic en Crear nova màscara.
- fer clic a l'objecte que es vulgui conservar. Esperar que aparegui la màscara blanca.
- fer clic a Generar Màscara.
Això pot trigar força.
Un cop creada la màscara de vídeo la podrem veure a la finestra del quadre de diàleg de l'administrador de màscares. Després només caldrà arrossegar la zona del clip des del monitor de clips a la línia de temps i seleccionar la màscara acabada de crear. Per finalitzar cal fer clic a Aplicar Màscara.
Aquesta funció també es pot utilitzar per aplicar efectes o canviar de color en una zona específica.
Abans de donar-vos els enllaços de descàrrega, repeteixo l'aclariment que es tracta d'un programa en fase molt preliminar. De fet, la versió Windows necessitarà permisos d'instal·lació manual. També haureu d'avisar-vos a l'antivirus que no es tracta de programari maliciós.
Encara no vaig tenir oportunitat de provar-ho, però sens dubte és un gran avenç. Fins ara l'única manera de fer-ho era fent servir les biblioteca OpenCV que requeria coneixements de programació. De totes maneres caldrà esperar fins a l'abril del 2025 per tenir-ne una versió estable.